在企业数字化转型的浪潮中，人工智能正成为诸多企业创始人眼中实现 “降本增效” 的利器。然而，将 AI 简单等同于 “裁员工具”，不仅误解了技术的本质，更可能让企业陷入管理混乱。真正的 AI 赋能，是从底层数据结构到组织流程、再到价值体系的全面重塑，是一场深刻的管理思维变革。中欧国际工商学院管理学教授韩践与易路人力资源科技董事长 & CEO 王天扬的深度对话，为我们揭示了 AI 时代企业管理的正确打开方式。
从个体提效到组织变革：AI 影响的深层渗透
AI 对企业的影响绝非停留在表面的效率提升，而是正从个体工作层面逐步渗透到组织结构的深层调整。在个体层面，AI 在会议纪要生成、文生图、标准化报告撰写等容错率较高的场景中已成为 “标配工具”，显著减轻了重复性劳动负担。这种提效并非简单替代人力，而是解放员工从机械任务中脱身，投身更具创造性的工作。
组织架构层面，一个鲜明的变化是首席 AI 官（CAIO）等新岗位的涌现。这一岗位的设立背后，既是企业将 AI 视为未来核心竞争力的战略表态，也是推动 AI 应用从分散化走向系统化管理的必然选择。正如当年信息化浪潮催生 CTO 岗位，CAIO 的出现标志着企业主动将 AI 纳入战略管理体系，而非零散的技术尝试。这种组织调整的本质，是企业对技术变革的系统性响应，而非单纯为了削减成本的权宜之计。
破除裁员误区：AI 时代的人效本质与中层价值
“AI 会导致大量裁员” 是当前最普遍的认知误区。事实上，企业岗位结构的变化是技术演进的自然规律，从工业革命到信息化浪潮，每一轮技术进步都会淘汰旧岗位、催生新职业，AI 时代亦不例外。中层岗位的调整便是典型案例：中层 “上传下达” 的职能弱化，并非 AI 直接取代，而是源于企业信息化、流程化程度提升的长期趋势，AI 只是加速了这一进程。
更关键的是，人效提升的核心是价值创造，而非单纯的人员削减。韩践教授强调：“减员不等于人效提升，AI 提升人效的本质是重塑流程、解放生产力。” 企业引入 AI 往往需要前期投入构建基础设施、培养复合型人才，在提升生产力的基础上才能实现降本增效。王天扬也观察到，AI 替代的多是重复性脑力劳动，如实习生、助理承担的基础工作，而这些替代恰恰为员工向高阶价值工作转型创造了空间。
对中层价值的误读同样需要纠正。健康的中层体系不仅是信息传递者，更是企业文化落地、战略执行、员工辅导的核心承接层。“去中层” 应是基于战略需求的组织能力再配置，而非对 AI 技术的简单应激反应。企业需思考：当前组织设计是否支撑战略落地？哪些环节的人际协同不可替代？只有基于这些本质问题的调整，才能实现真正的组织升级。
推动 AI 转型：组织、文化与数据的协同发力
成功的 AI 转型需要组织架构、文化建设与数据基建的多维度协同。在组织层面，AI 带来的 “平权” 效应打破了企业规模壁垒 —— 算力成本下降让中小企业能以低成本获取专业工具，管理者无需深厚技术背景也能通过 AI 对接业务，这意味着所有企业都需主动调整组织架构以适应变革，否则可能被时代淘汰。
文化建设是化解员工抵触情绪的关键。将 AI 定位为 “虚拟实习生”，明确其辅助而非替代的角色，能有效减轻员工焦虑。企业可建立 “老带新” 式的 AI 培训机制，让员工参与 AI 训练，增强掌控感与成就感。韩践提出的三点激励原则尤为重要：明确 AI 目的是 “做大蛋糕” 而非裁员、提供物质与成长双重激励、构建 AI 友好型基础设施，这些措施能让员工切实感受到 AI 带来的价值提升。
数据安全与合规是 AI 转型的底线。“影子 AI”（员工私自使用外部 AI 工具）带来的风险，本质是管理问题而非技术问题。企业需通过 PDCA 循环（发现问题 - 评估影响 - 采取行动 - 持续优化）构建内部合规 AI 平台，如易路开发的 “iBuilder 智能体平台”，既满足员工对 AI 工具的需求，又通过权限管理防范数据泄露。将潜在风险转化为竞争优势，需要企业在开放与管控间找到平衡。
未来人机共生：管理规则的重构与人类决策权的坚守
展望未来，碳基人与硅基人（AI Agent）的共生将重塑管理规则。王天扬设想：AI Agent 需被纳入组织架构，分配部门与职责，设定绩效目标，其 “回报” 可能是持续的数据输入与训练。这种管理模式要求企业建立完善的内部 AI 治理体系，确保 AI 在合规框架内运行。
韩践则指出了三大变革方向：劳动力定价规则将缩小学历、经验差距，更注重技能与价值创造；资源配置需新增算力与 AI Agent 维度；组织设计的核心将转向人机信任机制构建。但无论技术如何演进，人类必须保留最终决策权与终审权，这既是伦理要求，也是确保 AI 服务于企业核心价值的关键。
AI 不是 “裁员工具”，而是推动企业管理升级的系统性力量。它要求企业跳出短期成本思维，从战略层面重构组织流程、培育 AI 友好文化、筑牢数据安全基石。正如两位专家所言，成功的 AI 转型需要 CEO 亲自推动，需要技术与业务的深度融合，更需要对 “价值创造” 本质的坚守。唯有如此，企业才能在人机共生的未来中，真正释放 AI 的潜力，实现可持续的高质量发展。